title: “ブロックチェーンのデータ圧縮技術｜Blob・DAS・Verkle Treeの革新”
date: 2026-03-15
category: Bitcoin 2.0
slug: blockchain-data-compression-blob-das-verkle-tree
description: “ブロックチェーンのスケーラビリティを支えるデータ圧縮技術について、Blob・DAS・Verkle Treeの仕組みと革新性を初心者にもわかりやすく解説します。”
keywords: [“ブロックチェーン”, “データ圧縮”, “Blob”, “DAS”, “Verkle Tree”, “EIP-4844”, “Proto-Danksharding”, “スケーラビリティ”]
ブロックチェーン技術が普及するにつれ、ネットワーク上のデータ量は急激に増加しています。Ethereumをはじめとする主要なブロックチェーンでは、トランザクション数の増加に伴い、データの保存と検証にかかるコストが大きな課題となっているといえるでしょう。
この課題に対して、Blob（Binary Large Object）、DAS（Data Availability Sampling）、Verkle Treeといった革新的なデータ圧縮・効率化技術が登場しています。これらの技術は、ブロックチェーンのスケーラビリティを飛躍的に向上させる可能性を秘めているとされています。
本記事では、これらの先端技術の仕組みや意義について、できるだけわかりやすく解説していきます。ブロックチェーン技術の次なる進化を理解するための一助となれば幸いです。
目次
ブロックチェーンにおけるデータ問題の本質
なぜブロックチェーンのデータ量が問題になるのか
ブロックチェーンは、すべてのトランザクション履歴をネットワーク参加者全員が保持するという特性を持っています。この特性はデータの改ざん耐性を高める一方で、チェーンが成長するにつれてデータ量が膨大になるという根本的な課題を生み出しているといえるでしょう。
Ethereumの場合、2026年3月時点でフルノードを運用するために必要なストレージは数百GBに達しているとされています。さらに、アーカイブノードを維持するには数TBものデータが必要になることもあるようです。この状況が続けば、一般的なユーザーがノードを運用することが困難になり、ネットワークの分散性が損なわれるリスクがあるかもしれません。
ブロックチェーンのトリレンマとデータ圧縮
ブロックチェーンの設計には、いわゆる「トリレンマ」と呼ばれる三つの要素のバランス問題があります。セキュリティ、分散性、スケーラビリティの三つを同時に最大化することは困難であるとされています。
データ圧縮技術は、このトリレンマに対する有力なアプローチの一つと考えられています。データ量を削減しつつも、データの可用性（Data Availability）を維持することで、セキュリティや分散性を犠牲にせずにスケーラビリティを向上させることが目指されています。
データ可用性（Data Availability）とは
データ可用性とは、ブロック内のすべてのデータがネットワーク参加者にとって実際にアクセス可能であることを保証する概念です。ブロックプロデューサーがブロックヘッダーだけを公開し、実際のトランザクションデータを隠蔽するような攻撃（Data Withholding Attack）を防ぐために、この概念は非常に重要とされています。
しかし、すべてのノードがすべてのデータをダウンロードして検証するという従来のアプローチでは、ネットワークの負荷が大きくなりすぎるという問題があります。この問題を解決するために、Blob、DAS、Verkle Treeといった技術が開発されているのです。
データ圧縮の三つのアプローチ
ブロックチェーンにおけるデータ効率化には、大きく分けて三つのアプローチがあると考えられています。
第一に、データの保存方法を最適化するアプローチです。Blobのように、一時的なデータ保存領域を設けることで、永続的なストレージの負担を軽減するという考え方がこれに該当します。
第二に、データの検証方法を効率化するアプローチです。DASのように、すべてのデータをダウンロードせずにデータの可用性を確認できる仕組みがこれにあたります。
第三に、データ構造そのものを改善するアプローチです。Verkle Treeのように、従来のMerkle Treeよりも効率的な証明を生成できるデータ構造を採用することで、データ量を大幅に削減することが可能になるとされています。
Blobとは何か｜EIP-4844とProto-Dankshardingの概要
EIP-4844の背景と目的
EIP-4844（Proto-Danksharding）は、Ethereumのスケーラビリティを向上させるための重要なアップグレードとして、2024年3月のDencunアップグレードで導入されました。この提案の核心にあるのが「Blob」と呼ばれる新しいデータ形式です。
EIP-4844の主な目的は、Layer 2のロールアップがEthereum上にデータを投稿するコストを大幅に削減することにあります。従来、ロールアップはトランザクションデータをcalldataとしてEthereum上に保存していましたが、これには高いガスコストがかかっていたのです。
Blobの技術的な仕組み
Blobは「Binary Large Object」の略で、ブロックに付随する大容量のデータ構造を指します。各Blobは約128KBのデータを保持でき、一つのブロックには最大6つのBlobを含めることができるようになっています。
Blobの重要な特性として、一時的な保存という概念があります。Blobのデータは約18日間（4096エポック）保持された後、自動的にプルーニング（削除）されるように設計されています。これにより、ブロックチェーンの永続的なストレージサイズの増加を抑制することが可能となっているのです。
Blob手数料市場の仕組み
EIP-4844では、Blobに対して独自の手数料市場が設けられています。通常のトランザクション手数料とは別に、Blob用の基本手数料（Base Fee）が設定されており、Blobの需要に応じて価格が変動する仕組みになっています。
この仕組みにより、Layer 2のロールアップは、通常のトランザクションと競合することなく、比較的安価にデータを投稿できるようになったとされています。実際に、EIP-4844の導入後、多くのLayer 2チェーンでトランザクション手数料が大幅に低下したことが報告されています。
KZGコミットメントによる検証
BlobのデータはKZG（Kate-Zaverucha-Goldberg）コミットメントと呼ばれる暗号学的な手法を使って検証されます。KZGコミットメントは、多項式コミットメントスキームの一種であり、データの完全性を効率的に証明することができるとされています。
KZGコミットメントを使用することで、ノードはBlobの全データをダウンロードすることなく、データが正しいことを検証できるようになります。この特性は、将来的なDanksharding（完全なシャーディング）の実装にも不可欠な要素と考えられています。
Proto-Dankshardingから完全なDankshardingへ
EIP-4844は「Proto-Danksharding」、つまりDankshardingのプロトタイプという位置づけです。完全なDankshardingでは、ブロックあたりのBlob数が大幅に増加し、さらに後述するDAS（Data Availability Sampling）が導入されることで、スケーラビリティがさらに向上することが期待されています。
完全なDankshardingの実現に向けては、まだいくつかの技術的な課題が残されているとされていますが、Proto-Dankshardingの成功は、その方向性が正しいことを示す重要な成果であったといえるでしょう。
DAS（Data Availability Sampling）の仕組みと重要性
DASとは何か
DAS（Data Availability Sampling）は、ノードがブロック内のすべてのデータをダウンロードすることなく、データの可用性を高い確率で検証できるようにする技術です。この技術により、ライトノードでもデータの可用性を確認できるようになることが期待されています。
従来のブロックチェーンでは、データの可用性を確認するためには、ブロック内のすべてのデータをダウンロードして検証する必要がありました。DASを導入することで、この検証プロセスが大幅に効率化される可能性があるのです。
イレイジャーコーディング（Erasure Coding）の役割
DASの基盤となっているのが、イレイジャーコーディングと呼ばれる技術です。イレイジャーコーディングは、元のデータを冗長化することで、データの一部が失われても全体を復元できるようにする技術です。
具体的には、元のデータをN個のピースに分割し、それを2N個のピースに拡張します。この拡張されたデータの任意のN個のピース（つまり50%以上）があれば、元のデータを完全に復元することが可能になります。
この特性により、悪意のあるブロックプロデューサーがデータの一部を隠そうとしても、残りのデータから復元できる可能性が高くなります。データの50%以上を隠すためには非常に大きな計算コストが必要となるため、実質的に攻撃が困難になるとされています。
ランダムサンプリングによる検証
DASでは、各ノードがブロックデータのランダムなサンプル（通常は数十個の小さなピース）をダウンロードして検証します。統計学的に、十分な数のノードがそれぞれランダムにサンプリングを行えば、データの可用性を非常に高い確率で保証できるとされています。
例えば、各ノードが30回のランダムサンプリングを行い、すべてのサンプルが正常に取得できた場合、データが利用可能である確率は99.99%以上になると計算されています。この確率は、ノード数が増えるほどさらに高くなります。
2Dイレイジャーコーディング
より高度なDASの実装では、2次元のイレイジャーコーディングが使用されることがあります。データを行と列の2次元マトリックスとして配置し、行方向と列方向の両方でイレイジャーコーディングを適用するというアプローチです。
2Dイレイジャーコーディングを使用することで、データの復元可能性がさらに高まるとともに、サンプリングの効率も向上するとされています。Ethereumの完全なDankshardingでも、この2Dアプローチが採用される予定であるといわれています。
DASとライトノードの関係
DASの最も重要な意義の一つは、ライトノードの能力を大幅に向上させることにあるかもしれません。従来のライトノードはブロックヘッダーのみを検証し、トランザクションデータの可用性については信頼に依存していました。
DASを導入することで、ライトノードでもデータの可用性を独立して検証できるようになります。これにより、ネットワーク全体のセキュリティが向上し、より多くのユーザーがノードを運用しやすくなることが期待されています。
DASの技術的課題
DASの実装にはいくつかの技術的な課題があるとされています。まず、ネットワーク層での効率的なデータ配布の仕組みが必要です。ノードがランダムなサンプルを素早く取得できるように、P2Pネットワークの設計を工夫する必要があるでしょう。
また、DASの安全性はネットワーク上に十分な数のノードが存在することを前提としています。ノード数が極端に少ない場合、サンプリングの統計的な保証が弱まるリスクがあるかもしれません。
Verkle Treeとは｜Merkle Treeからの進化
Merkle Treeの限界
Ethereumの現在のステート管理には、Merkle Patricia Treeと呼ばれるデータ構造が使用されています。Merkle Treeは、データの完全性を効率的に検証できる優れたデータ構造ですが、いくつかの限界があるとされています。
最大の問題は、Merkle Proofのサイズです。Merkle Treeでは、あるデータの存在を証明するために、そのデータからルートまでのパス上にあるすべての兄弟ノードのハッシュを含むProofを生成する必要があります。Treeの幅が2（バイナリツリー）の場合、Proofのサイズはツリーの深さに比例しますが、各証明にはパス上の兄弟ノードのハッシュがすべて含まれるため、データ量が大きくなりがちです。
Verkle Treeの基本概念
Verkle Treeは、「Vector commitment」と「Merkle Tree」を組み合わせた名前であり、Merkle Treeの後継となるデータ構造として提案されています。Verkle Treeの最大の特徴は、Proofのサイズが大幅に小さくなることです。
Verkle Treeでは、各ノードが多数の子ノード（例えば256個）を持つことができ、それでもProofのサイズは小さく保つことが可能とされています。これは、ベクトルコミットメントと呼ばれる暗号学的な手法によって実現されています。
ベクトルコミットメントの仕組み
Verkle Treeの核心にあるのが、ベクトルコミットメント（Vector Commitment）という暗号技術です。ベクトルコミットメントは、複数の値をまとめて一つのコミットメント（要約値）にすることができ、個々の値が含まれていることを効率的に証明できる仕組みです。
Ethereumで検討されているVerkle Treeの実装では、IPA（Inner Product Argument）やBanderwagon曲線といった暗号学的プリミティブが使用されています。これらの技術により、256個の子ノードを持つノードでも、各子ノードの包含証明を効率的に生成することができるとされています。
Verkle ProofとMerkle Proofのサイズ比較
Merkle Treeでは、例えば2^32個のデータ要素を持つツリーの場合、一つのProofには32個のハッシュ（各32バイト）が必要となり、合計で約1KBのProofサイズとなります。
一方、Verkle Treeでは、同じ数のデータ要素に対して、Proofのサイズは数百バイト程度に抑えられるとされています。さらに、複数のProofを集約することが可能であり、バッチ処理の場合にはさらに効率が向上する可能性があるのです。
この差は、特にステートレスクライアント（Stateless Client）の実現において大きな意味を持ちます。ステートレスクライアントは、ブロックの検証に必要なステートデータをすべてProofとして受け取る必要があるため、Proofのサイズが小さいほど効率的に動作できるためです。
ステートレスクライアントへの道
Verkle Treeが実現する最も重要なユースケースの一つが、ステートレスクライアントです。現在のEthereumでは、ブロックを検証するためにはノードがEthereum全体のステート（アカウント残高、コントラクトのストレージなど）を保持している必要があります。
ステートレスクライアントでは、ブロックの検証に必要なステートデータが、ブロックとともに「ウィットネス」（Witness）として提供されます。Verkle Treeを使用することで、このウィットネスのサイズが大幅に小さくなり、ステートレスクライアントが実用的になるとされています。
ステートレスクライアントが実現すれば、ノードの運用コストが大幅に低下し、より多くのユーザーがバリデーターとして参加できるようになることが期待されています。これは、ネットワークの分散性を維持しつつスケーラビリティを向上させるという、ブロックチェーンのトリレンマに対する有力な解決策となり得るでしょう。
Ethereumにおける移行計画
EthereumのMerkle Patricia TreeからVerkle Treeへの移行は、大規模かつ複雑なプロジェクトとなることが予想されています。移行に際しては、既存のステートデータをすべて新しいデータ構造に変換する必要があるため、慎重な計画と段階的な実行が求められているのです。
Ethereumの開発チームは、Verkle Treeへの移行を数回のハードフォークにわたって段階的に実施する計画を検討しているとされています。まず、新しいステートデータをVerkle Treeで保存し、古いデータは徐々に変換していくというアプローチが有力視されているようです。
各技術の相互関係とEthereumロードマップにおける位置づけ
The Surgeとスケーラビリティ強化
Ethereumのロードマップにおいて、データ圧縮技術は「The Surge」と呼ばれるフェーズに位置づけられています。The Surgeの目標は、Ethereumのスループットを10万TPS（トランザクション/秒）以上に引き上げることであるとされています。
この目標を達成するために、Blob、DAS、そしてDankshardingが段階的に導入される計画となっています。Proto-Danksharding（EIP-4844）が最初のステップであり、ここから完全なDankshardingへと発展していく道筋が描かれています。
Blob・DAS・Verkle Treeの連携
これら三つの技術は、それぞれ独立した技術でありながら、互いに補完し合う関係にあるといえるでしょう。
Blobは、ロールアップのデータ投稿コストを削減するためのデータ保存フォーマットです。DASは、Blobの数が増加しても各ノードがすべてのデータをダウンロードする必要がないようにする技術です。そしてVerkle Treeは、ステートデータの効率的な証明を可能にし、ノードの運用コストを低減する技術です。
完全なDankshardingでは、これらの技術が組み合わされることで、Ethereumのスケーラビリティが飛躍的に向上することが期待されています。
The Vergeとステート管理の改善
Verkle Treeは、Ethereumロードマップの「The Verge」と呼ばれるフェーズに関連しています。The Vergeの主な目標は、ステートレスクライアントの実現と、ブロック検証の効率化です。
The VergeとThe Surgeは密接に関連しており、両方が実現することで、Ethereumはセキュリティと分散性を維持しつつ、大幅なスケーラビリティ向上を達成できるとされています。
実装のタイムライン
これらの技術の実装タイムラインについては、Ethereum開発コミュニティ内でも議論が続いているところです。Proto-Dankshardingは2024年に実装されましたが、完全なDanksharding（DAS含む）やVerkle Treeの導入にはまだ時間がかかるとみられています。
開発者たちは、各技術の安全性を十分に検証したうえで段階的に導入することを重視しているようです。特にVerkle Treeへの移行は、Ethereumの基盤的なデータ構造を変更するものであるため、慎重なアプローチが必要とされています。
PeerDASの導入
完全なDASの前段階として、PeerDASと呼ばれる技術の導入が検討されています。PeerDASは、P2Pネットワーク上でのデータ配布とサンプリングを効率化するための仕組みであり、完全なDASよりもシンプルな実装で一定の効果を得られるとされています。
PeerDASが導入されることで、ブロックあたりのBlob数を増やすことが可能になり、Layer 2のスケーラビリティがさらに向上することが期待されています。
データ圧縮技術がもたらすLayer 2への恩恵
ロールアップのコスト構造
Layer 2のロールアップ（Optimistic RollupおよびZK Rollup）は、トランザクションの実行をオフチェーンで行い、その結果をEthereum（Layer 1）に投稿するという仕組みで動作しています。このとき、Layer 1へのデータ投稿コストがロールアップの運用コストの大部分を占めているとされています。
EIP-4844の導入前は、ロールアップのデータ投稿には通常のトランザクションのcalldataが使用されており、高いガスコストがかかっていました。Blobの導入により、このコストが大幅に削減されたことは、Layer 2エコシステム全体にとって大きな恩恵であったといえるでしょう。
手数料削減の実績
EIP-4844の導入後、主要なLayer 2チェーンでは劇的な手数料削減が報告されています。一部のLayer 2では、トランザクション手数料が導入前と比較して90%以上削減されたケースもあるとされています。
この手数料削減は、DeFiやNFTなどのアプリケーションの普及を加速させる要因となっている可能性があります。低い手数料は、より多くのユーザーがLayer 2上でトランザクションを行う動機となるためです。
スケーラビリティの向上
データ圧縮技術の進化に伴い、Layer 2チェーンのスケーラビリティもさらに向上することが期待されています。完全なDankshardingが実現した場合、Blobの数が大幅に増加し、Layer 2のデータスループットが飛躍的に向上するとされています。
これにより、Layer 2チェーンは現在よりも多くのトランザクションを処理できるようになり、より複雑なアプリケーション（高頻度取引やゲームなど）の実現が可能になるかもしれません。
Layer 2のセキュリティとデータ可用性
Layer 2のセキュリティは、Layer 1のデータ可用性に大きく依存しています。ロールアップは、Layer 1にデータを投稿することで、ユーザーがいつでもトランザクションを検証し、必要に応じてLayer 1に資金を引き出せることを保証しています。
DASの導入は、Layer 1のデータ可用性をさらに強化することが期待されています。DASにより、より多くのノードがデータの可用性を検証できるようになるため、Layer 2のセキュリティモデルがさらに堅固になるとされています。
Validiumとデータ可用性の選択肢
データ圧縮技術の発展に関連して、Validiumと呼ばれるアプローチも注目されています。Validiumは、トランザクションデータをオフチェーン（Layer 1以外）に保存することで、さらなるコスト削減を図るアプローチです。
しかし、Validiumはデータ可用性をLayer 1に依存しないため、セキュリティモデルが異なります。BlobやDASの導入によりLayer 1のデータ可用性コストが十分に低下すれば、多くのプロジェクトがValidiumよりもロールアップを選択する可能性があるかもしれません。
Bitcoin・他チェーンにおけるデータ効率化の取り組み
BitcoinにおけるSegWitとデータ構造
Bitcoinも独自のデータ効率化技術を導入してきた歴史があります。2017年に導入されたSegWit（Segregated Witness）は、トランザクション署名データをトランザクション本体から分離することで、ブロックの実効容量を拡大するアップグレードでした。
SegWitは、Bitcoinにおける最初の大規模なデータ効率化技術であったといえるでしょう。この技術により、ブロックサイズの制限を直接変更することなく、より多くのトランザクションをブロックに含めることが可能になりました。
TaprootとSchnorr署名
2021年に導入されたTaprootアップグレードは、Schnorr署名の導入によりマルチシグトランザクションのデータ効率を向上させました。Schnorr署名では、複数の署名を一つに集約することが可能であり、ブロックチェーン上のデータ量を削減する効果があるとされています。
この技術は、Bitcoinの上に構築されるLayer 2ソリューション（Lightning Networkなど）にとっても重要な基盤技術となっています。
Celestiaとモジュラーブロックチェーン
データ可用性に特化したブロックチェーンとして、Celestiaが注目されています。Celestiaは、DASを実装した最初の本番環境のブロックチェーンの一つであり、他のブロックチェーンのためのデータ可用性レイヤーとして機能することを目指しています。
Celestiaのアプローチは、ブロックチェーンの各機能（実行、コンセンサス、データ可用性）を分離する「モジュラーブロックチェーン」の概念に基づいています。このアプローチにより、各レイヤーが独立してスケーリングできるため、全体としてのスケーラビリティが向上するとされています。
EigenDAとリステーキング
EigenDAは、EigenLayerのリステーキング技術を活用したデータ可用性レイヤーです。Ethereumのバリデーターがステーキングした ETH を再利用してデータ可用性を保証するという仕組みを採用しています。
EigenDAは、Ethereumのセキュリティモデルを継承しつつ、より低コストでデータ可用性を提供することを目指しており、いくつかのLayer 2プロジェクトで採用されているとされています。
AvailとPolygon
Avail（旧Polygon Avail）は、Polygonエコシステムから独立したプロジェクトとして、データ可用性に特化したブロックチェーンを開発しています。AvailもDASを実装しており、KZGコミットメントを使用したデータの検証を行っています。
これらのプロジェクトの登場は、データ可用性がブロックチェーンエコシステムにおいて非常に重要な要素であることを示しているといえるでしょう。
Solanaのデータ管理アプローチ
Solanaは、高スループットのモノリシックブロックチェーンとして知られていますが、データ管理においても独自のアプローチを採用しています。Solanaでは、Turbineと呼ばれるブロック伝播プロトコルにより、データを小さなパケットに分割してネットワーク上に効率的に配布しています。
このアプローチはDASとは異なりますが、データの効率的な配布という同じ目標を共有しているといえるかもしれません。
今後の展望と課題
技術的な成熟度と安全性
Blob、DAS、Verkle Treeのいずれも、まだ発展途上の技術であるといえます。Proto-Danksharding（EIP-4844）は本番環境で稼働していますが、完全なDankshardingやVerkle Treeの導入にはさらなる研究開発が必要とされています。
特に暗号学的なプリミティブ（KZGコミットメント、IPAなど）の安全性については、継続的な検証が重要です。これらの技術に脆弱性が発見された場合、ブロックチェーン全体のセキュリティに影響を及ぼす可能性があるため、慎重なアプローチが求められているのです。
量子コンピューティングへの耐性
将来的な課題として、量子コンピューティングへの耐性があります。現在のKZGコミットメントは、楕円曲線暗号に基づいており、量子コンピュータによって破られる可能性が指摘されています。
Verkle Treeで使用されるIPAベースの構造も同様の課題を抱えているとされています。将来的には、量子耐性のある暗号プリミティブへの移行が必要になるかもしれません。STARKsベースの構造（Binary Tree Hashing）が代替案として検討されているようです。
データ可用性の標準化
複数のデータ可用性ソリューション（EthereumのDanksharding、Celestia、EigenDA、Availなど）が並立する状況は、エコシステムの分断を招く可能性があります。データ可用性の標準化や相互運用性の確保が、今後の重要な課題となるかもしれません。
ストレージの長期的な持続可能性
Blobのデータは一時的に保存されますが、歴史的なデータの保存についてはまだ議論が続いています。ロールアップのデータを永続的に保存する必要があるかどうか、また誰がその責任を負うのかという問題は、ブロックチェーンエコシステム全体で取り組むべき課題であるといえるでしょう。
開発者エクスペリエンスの向上
これらの技術がより広く普及するためには、開発者が容易にアクセスできるツールやライブラリの整備が重要です。現時点では、BlobやVerkle Treeに関する開発者向けのドキュメントやツールはまだ限られているとされています。
開発者コミュニティとの協力により、より使いやすいSDKやAPIが提供されることで、これらの技術の採用が加速することが期待されています。
経済モデルの最適化
Blobの手数料市場は、まだ最適化の余地があるとされています。需要が急増した場合の手数料スパイクの制御や、長期的な手数料の持続可能性について、継続的な研究と調整が必要とされているのです。
まとめ
ブロックチェーンのデータ圧縮技術は、スケーラビリティの課題を解決するための重要な技術領域です。Blob、DAS、Verkle Treeはそれぞれ異なるアプローチでデータの効率化を図っていますが、互いに補完し合うことで、ブロックチェーンの性能を飛躍的に向上させることが期待されています。
EIP-4844によるBlobの導入は、Layer 2のトランザクション手数料を大幅に削減するという具体的な成果をもたらしました。今後、DASの導入によりさらなるスケーラビリティの向上が見込まれ、Verkle Treeの導入によりステートレスクライアントの実現が近づくとされています。
これらの技術はまだ発展途上にあり、安全性の検証や実装上の課題が残されています。しかし、ブロックチェーン技術の長期的な発展において、データ圧縮・効率化技術が中核的な役割を果たすことは間違いないのではないでしょうか。投資判断や技術導入の際には、これらの技術の進捗状況を注視していくことが重要であるといえるでしょう。
よくある質問（FAQ）
Q1. Blobのデータは18日後に削除されてしまいますが、ロールアップのデータは大丈夫なのでしょうか？
Blobのデータは約18日間で自動的にプルーニングされますが、ロールアップのデータ自体はLayer 2のオペレーターやアーカイバーによって保持されるのが一般的です。18日間という期間は、不正証明（Optimistic Rollupの場合）のチャレンジ期間をカバーするのに十分であるとされています。ただし、長期的なデータの保存責任については、エコシステム全体での議論が続いている状況です。
Q2. DASを使えば、誰でもスマートフォンでEthereumのノードを運用できるようになるのでしょうか？
DASはノードに必要なデータダウンロード量を大幅に削減するため、軽量なデバイスでもデータの可用性検証に参加できるようになる可能性があります。ただし、完全なバリデーターとして機能するためには、コンセンサスプロトコルの実行やステーキングなど、データ可用性以外の要件もあるため、スマートフォンでの完全なノード運用にはまだ課題が残るかもしれません。
Q3. Verkle TreeとMerkle Treeの違いは何ですか？初心者向けに教えてください。
簡単にいえば、両者ともデータの「指紋」を効率的に管理するためのツリー構造です。Merkle Treeでは、あるデータが正しいことを証明するために必要な「証拠」のサイズが比較的大きくなります。Verkle Treeは、より高度な数学的手法を使うことで、この「証拠」のサイズを大幅に小さくすることができるとされています。結果として、ブロックチェーンの効率が向上し、ノードの運用コストが下がることが期待されています。
Q4. データ圧縮技術の進化は、ビットコインにも影響を与えるのでしょうか？
直接的には、Ethereumで開発されているBlob、DAS、Verkle Treeがビットコインに導入される予定は現時点ではありません。しかし、これらの技術的な概念やアイデアは、ビットコインのLayer 2ソリューション（Lightning Networkなど）の発展に間接的な影響を与える可能性があります。また、ビットコイン独自のデータ効率化（SegWit、Taprootなど）も継続的に進化しているとされています。
Q5. Celestia、EigenDA、Availといったデータ可用性レイヤーは、Ethereumのデータ圧縮技術と競合するのでしょうか？
必ずしも競合関係にあるとは限らないかもしれません。これらのプロジェクトは、異なるユースケースやセキュリティモデルを提供しており、エコシステム全体としては補完的な関係にある可能性があります。EthereumのDankshardingは最高レベルのセキュリティを提供しますが、コストが高い場合があるかもしれません。CelestiaやEigenDAは、より低コストでデータ可用性を提供する選択肢として、特定のアプリケーションに適している場合があるとされています。
Q6. これらの技術が実用化されると、ガス代はどの程度安くなると予想されていますか？
正確な予測は困難ですが、完全なDankshardingが実現した場合、Layer 2のデータ投稿コストは現在よりもさらに大幅に低下することが期待されています。一部の研究者は、100倍以上のコスト削減が可能であると推計しているようです。ただし、実際のガス代は需要と供給のバランスによって決まるため、技術的な改善がそのまま手数料の低下につながるとは限らない点には注意が必要でしょう。
免責事項
本記事は、ブロックチェーンのデータ圧縮技術に関する情報提供を目的としたものであり、特定の暗号資産やプロジェクトへの投資を推奨するものではありません。暗号資産への投資にはリスクが伴い、元本を失う可能性があります。投資判断はご自身の責任において行ってください。本記事の内容は執筆時点の情報に基づいており、技術の進展や市場環境の変化により、記載内容が最新の状況を反映していない場合があります。正確な情報については、各プロジェクトの公式ドキュメントや信頼できる情報源をご確認ください。
